一位用户在飞机上使用笔记本电脑测试了运行本地大语言模型(LLM),具体使用了 Ollama 和 Claude Code 在 M5 MacBook Pro 上运行 Qwen 3.6 35B。该设置成功实现了离线运行,但速度比云端模型慢,并且在处理上下文长度时遇到困难,导致生成了虚构的文件名。电池续航也是一个重大问题,使用过程中电量消耗很快。 AI
影响 展示了在消费级硬件上本地运行强大LLM的当前局限性,突出了离线使用在速度、上下文和电池效率方面面临的挑战。
排序理由 该条目描述了特定工具(笔记本电脑上的本地LLM)在实际场景中的实际使用和局限性。
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