对 Ripple 65B 预览版模型与 Qwen 3.8 的两个版本(27B 和 Flash (FN) 模型)的比较显示,在不同基准测试中的表现各不相同。Ripple 65B 在 Terminal Bench 2.1 和 SWEBench Pro 中领先,而 Qwen 3.8 Flash (FN) 在 DeepSWE 1.1 中表现出色。SWEBench Pro 的结果指出,Ripple 和 Qwen 使用了不同的版本,这可能会影响直接可比性。 AI
影响 为特定任务的不同开源模型的相对性能提供了见解。
排序理由 模型在基准测试上的性能比较。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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