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English(EN) How to Run Ripple-65B Locally (Ollama and Stock llama.cpp Won't Load It)

Ripple-65B LLM 需要自定义构建才能本地执行

Ripple-65B 大型语言模型现已可供本地执行,但需要特定的配置和修补的软件。Ollama 和默认的 llama.cpp 构建等标准工具无法加载模型的 GGUF 文件,因此需要修改版的 llama.cpp。性能基准测试(主要来自 Ricursive)显示其在 Terminal-Bench 2.1 上表现强劲,超越了其他模型,但 Ripple-65B 是一个密集型模型,意味着它为每个 token 使用所有 650 亿个权重,这会影响带宽需求。 AI

影响 需要自定义软件构建和特定硬件才能本地部署,影响了用户的可访问性。

排序理由 该条目详细介绍了如何运行特定的 LLM,包括必要的软件修改和硬件考虑因素,属于工具和基础设施类别。

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Ripple-65B LLM 需要自定义构建才能本地执行

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Alan West ·

    如何本地运行 Ripple-65B (Ollama 和标准 llama.cpp 无法加载它)

    <p>You can run Ripple-65B Preview locally today, but none of the routes are stock. A DGX Spark gets about 26 tok/s on code through a community server kit, GGUF files need a patched llama.cpp because Ollama and stock builds can't load them yet, and the MLX build needs <code>--trus…