English(EN) How Deep is the Signal? Time-Context up to 30 Years for Colorectal Cancer Prediction in a Primary-Care EHR Model

AI模型预测结直肠癌需要长达18年的电子病历数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-06 05:00

研究人员引入了“时间背景”的概念，以评估AI模型在电子健康记录（EHR）中进行预测信号需要回溯多长时间。一项使用Transformer模型对超过360万患者的电子病历数据进行的研究发现，结直肠癌的预测准确性随着回溯时间的延长而提高，长达18年，其中大部分收益在10年内实现。此后，模型的性能趋于平稳，这表明尽管长期历史数据至关重要，但其预测效用存在局限性。 AI

影响引入“时间背景”作为临床预测模型的关键指标，表明电子病历基础模型需要更长的历史数据。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Achille Raviez, Lan Wang, Brendan Delaney · 2026-11-06 05:00

信号有多深？初级保健电子健康记录模型中结直肠癌预测长达30年的时间-背景

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