研究人员引入了“时间背景”的概念，以评估AI模型在电子健康记录（EHR）中进行预测信号需要回溯多长时间。一项使用Transformer模型对超过360万患者的电子病历数据进行的研究发现，结直肠癌的预测准确性随着回溯时间的延长而提高，长达18年，其中大部分收益在10年内实现。此后，模型的性能趋于平稳，这表明尽管长期历史数据至关重要，但其预测效用存在局限性。 AI
影响 引入“时间背景”作为临床预测模型的关键指标，表明电子病历基础模型需要更长的历史数据。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍AI模型性能新方法和实验结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- colorectal cancer
- electronic health records
- London North West University Healthcare NHS Trust
- Rotary Position Embeddings
- transformer
- XGBoost
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