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English(EN) 48-Hour Field Notes: My Chunker Cut JSON in Half, and Every Retry Made It Worse

开发者详述使用LLM进行JSON分块和验证时遇到的困难

一位开发者记录了一次为期48小时的实验,试图使用免费LLM层级从JSON文档中提取数据,但在分块和数据验证方面遇到了重大挑战。最初按字符数对分块进行大小调整的方法失败了,导致生成了难以解析的不完整JSON对象。后续尝试使用简单的布尔验证系统被证明是不够的,因为它没有提供有效的提示修复所需的具体错误消息。该开发者实施了一个新的护栏,该护栏将token估算与实际报告的token计数进行比较,如果发现差异则将预算减半并重新分块,这改进了该过程。 AI

影响 强调了使用LLM进行可靠数据提取的实际困难和必要的工程工作,特别是在分块和验证方面。

排序理由 开发者关于使用LLM进行数据提取的现场笔记以及遇到的工具挑战。

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开发者详述使用LLM进行JSON分块和验证时遇到的困难

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Taylor Wang ·

    48小时现场笔记:我的分块器将JSON减半,每次重试都让情况更糟

    <h1> 48-Hour Field Notes: My Chunker Cut JSON in Half, and Every Retry Made It Worse </h1> <h2> The question I gave myself </h2> <p>Could I run a 40-document extraction batch overnight without a paid model key, and without waking up to a folder of unparseable text?</p> <p>That so…