English(EN) OpInf-LLM: Parametric PDE Solving with LLMs via Operator Inference

新框架OpInf-LLM增强LLM求解偏微分方程的能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-05 05:00

研究人员推出OpInf-LLM，一个旨在增强大型语言模型（LLM）求解偏微分方程（PDE）能力的新框架。该方法利用算子推理，仅需少量解数据即可准确预测各种PDE实例，即使是具有未见参数和边界条件的实例。OpInf-LLM与LLM无缝集成，用于自然语言任务规范和基于物理的推理，提供了一个具有高执行成功率和低计算需求的统一流程。 AI

影响该框架可能使LLM能够更准确、更通用地求解PDE，从而加速科学发现和工程应用。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Zhuoyuan Wang, Hanjiang Hu, Xiyu Deng, Saviz Mowlavi, Yorie Nakahira · 2026-11-05 05:00

OpInf-LLM：通过算子推理使用LLM进行参数化PDE求解

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