English(EN) DyPSI: Dynamic Physics Sensing via Joint Field and Sensor-Trajectory Generation

DyPSI框架通过联合场和轨迹生成实现动态物理传感

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-05 05:00

研究人员开发了DyPSI，一个新颖的动态物理传感框架，它联合生成未来的时空场和传感器轨迹。与先前假设静态传感或独立优化放置的方法不同，DyPSI将问题表述为基于历史观测的联合生成过程。该系统利用连续的传感器位置场和共享的函数Tucker表示，并使用联合扩散模型进行训练。在湍流、海表温度和3D汽车空气动力学上的实验表明，DyPSI在传感器预算有限的情况下，性能优于静态策略。 AI

影响这项研究可能导致在动态环境中更高效、更准确的数据收集，从而改进科学建模和模拟。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yizhou Zhang, Panqi Chen, Lei Cheng, Ting Zhang, Jianlong Li, Jianfeng Shi, Shikai Fang · 2026-11-05 05:00

DyPSI：通过联合场和传感器轨迹生成实现动态物理传感

arXiv:2611.06280v1 Announce Type: new Abstract: Physics sensing in evolving environments requires reconstructing dense spatiotemporal fields from sparse observations while adapting where future observations should be collected. Existing reconstruction and sensor-placement methods…

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DyPSI：通过联合场和传感器轨迹生成实现动态物理传感

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