一篇技术文章详细介绍了像Claude这样的LLM的某些第三方API代理是如何欺骗性地实现提示缓存的,从而导致用户成本膨胀。这些代理通常未能正确管理缓存会话,剥离缓存控制指令,或伪造使用遥测数据来掩盖更高的收费。作者概述了常见的陷阱,解释了有效缓存的盈亏平衡点,并提供了一个Python脚本来帮助用户审计他们的提供商以确保准确计费。 AI
影响 LLM API的用户应审计其代理提供商,以确保准确计费,并避免因缓存实现缺陷而产生的意外成本。
排序理由 技术文章,详细介绍了LLM API代理的一个特定实现问题。
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