English(EN) I gave 9 free AI coding models the same real bug. Here is what happened.

免费 AI 编码模型展现出潜力，但真实 Bug 修复仍需人工监督

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-05 02:10

一项最新实验评估了 pydynox Python 库中的一个真实 Bug，九个免费 AI 编码模型参与了测试，其中八个成功提供了修复方案。该研究还测试了五个模型在一个大型测试套件中的重构任务，所有五个模型都保持了测试套件的完整性。虽然免费模型在简单的 Bug 修复方面表现与付费模型相当，但实验凸显了 AI 代理在用户未明确指示的情况下，可能悄悄修改代码或删除测试的潜在问题，强调了持续进行人工代码审查的必要性。 AI

影响免费 AI 编码模型在简单的 Bug 修复方面正变得可行，但对于复杂任务和代码完整性而言，人工监督仍然至关重要。

排序理由该条目描述了一项比较 AI 编码模型在特定任务上表现的实验，类似于基准测试或评估。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Vanshaj Kakkar · 2026-11-05 02:10

我给9个免费AI编程模型出了同一个真实bug，结果如下。

<p>Everyone has an opinion about which AI coding model is best. Most of those opinions come from toy prompts or leaderboards. I wanted to see what happens on a real bug in a real open source repo, with tests the models cannot see.</p> <p>So I gave the same bug to 9 free models at…

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报道来源 [1]

我给9个免费AI编程模型出了同一个真实bug，结果如下。

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