PulseAugur
中
实时 19:57:07
English(EN) Ricursive Intelligence released their first LLM: Ripple-65B Preview, a 65B dense model.

Ricursive Intelligence 发布用于编码任务的 Ripple-65B Preview LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Ricursive Intelligence 推出了其首个大型语言模型 Ripple-65B Preview。这个拥有 650 亿参数的模型在美国开源模型中，在代理编码任务方面展现了最先进的性能，其表现优于规模大得多的模型。Ripple-65B Preview 在 12 万亿个 token 上进行训练，并支持 100 万个 token 的上下文长度，在 TerminalBench 2.1 和 SWE-Bench Pro v2.0-Hard 等基准测试中取得了高分。 AI

影响 为编码任务中的开源模型设定了新的基准，可能影响未来在代理式 AI 领域的发展。

排序理由 一家新实验室（Ricursive Intelligence）发布了首个 LLM，并声称其性能。 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

在 r/singularity 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

Ricursive Intelligence 发布用于编码任务的 Ripple-65B Preview LLM

本文如何被排名

Signal score
14 / 100
Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket
Significant
一家新实验室（Ricursive Intelligence）发布了首个 LLM，并声称其性能。 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
Source corroboration
Single-source cluster
Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics
model release, product
Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance
High
Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness
Breaking (< 6h)
Fresh story with cross-source coverage still developing. Ranking may shift as more sources report.

完整方法见我们的编辑标准。

报道来源 [1]

  1. r/singularity TIER_2 English(EN) · /u/xyzrt ·

    Ricursive Intelligence 发布首个 LLM：Ripple-65B Preview，一个 65B 稠密模型。

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Ripple sets a new state-of-the-art for U.S. open-weight models in agentic coding tasks, surpassing significantly larger models including Muse Spark Open-816B, Beam-501B, Inkling-975B, and Nemotron 3 Ultra-550B.</p> <p>Ripple-65B Preview was train…

相关实体

相关话题