English(EN) Rust inference engine for Qwen models on a 12 GB GPU, and it runs Qwen3.8-Flash-Next faster than the original Strata

RustingStrata 推理引擎提升 12GB GPU 上 Qwen 模型性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-04 17:29

一款名为 RustingStrata 的全新推理引擎，完全用 Rust 编写，旨在高效地在消费级硬件上运行 Qwen 模型，包括显存仅为 12 GB 的 GPU。该引擎在启动时使用 NVRTC 进行 CUDA 内核编译，并支持 Vulkan 以实现更广泛的硬件兼容性，包括 AMD GPU。基准测试表明，RustingStrata 在推理速度方面显著优于原始 Strata 和 llama.cpp 等现有引擎，尤其是在运行 Qwen3.8-Flash-Next 和 Qwen3-Next-80B 等大型复杂模型时，即使模型无法完全载入 GPU 内存。 AI

影响显著加速了在消费级硬件上运行大型语言模型，可能降低高级 AI 实验的入门门槛。

排序理由用于运行现有模型的新软件工具发布。

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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Serious_Scarcity7818 · 2026-11-04 17:29

用于 Qwen 模型的 Rust 推理引擎，可在 12 GB GPU 上运行，且其 Qwen3.8-Flash-Next 运行速度比原始 Strata 更快

<div class="md"><p>I've been working on this for a while: RustingStrata. It's an inference engine for Qwen GGUF models, written in pure Rust, no ggml. The CUDA kernels get compiled at startup with NVRTC, and the same kernels also run on Vulkan.</p> <p>It runs a lot…

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用于 Qwen 模型的 Rust 推理引擎，可在 12 GB GPU 上运行，且其 Qwen3.8-Flash-Next 运行速度比原始 Strata 更快

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