一项测试“免费Claude Code”设置的实验,该设置使用Ollama的开源模型而非Anthropic的API,揭示了显著的局限性。该设置涉及在本地硬件上运行Ollama,并配置Claude Code与其交互,模仿Anthropic的API格式。在迷你PC和Mac M3上进行的五项测试中,有四项未能生成所需的Python代码,其中一项测试花了九分钟才返回一个JSON blob而不是一个功能文件。 AI
影响 展示了在消费级硬件上运行高级编码代理的当前局限性,表明它们还不能真正替代云端模型。
排序理由 文章描述了在本地硬件上使用特定工具(Claude Code)的开源模型的实际应用和局限性,而不是新的模型发布或核心研究。
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