一位开发者发现,在系统提示中包含动态时间戳会阻止提示缓存工作,从而导致 API 成本增加。提示缓存依赖于相同的提示前缀来重用已处理的提示片段,但不断变化的时间戳使每次请求的缓存都失效。这导致系统为每个提示支付更高的“写入”成本,而从未实现“读取”成本节省,这可能使整个过程比完全禁用缓存还要昂贵。 AI
影响 强调了 LLM API 交互中动态提示的潜在成本影响。
排序理由 开发者分享了关于 LLM API 使用和缓存机制的技术见解。
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