本文概述了一个完全在本地运行的企业级生成式AI平台的参考架构。文章详细介绍了所需的软构件,如MLOps模块、模型服务、安全系统和数据治理平台,以及对象存储、数据库和GPU基础设施等硬构件。所提出的架构强调了全面本地生成式AI系统的安全性、治理和成本管理。 AI
影响 为组织在其自有基础设施内安全高效地部署和管理生成式AI能力提供了蓝图。
排序理由 文章提供了构建本地生成式AI平台的详细技术参考架构,属于研究与基础设施设计范畴。
- Apache Hadoop
- Apache Iceberg
- Apache Spark
- Cloudera
- Cloudera Kafka
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- generative artificial intelligence
- governance
- Huawei
- Milvus
- MinIO Enterprise
- MLOPS
- MongoDB
- NVIDIA GPU
- Qdrant
- Red Hat Ceph S3 Storage
- Redis Enterprise
- reference architecture
- Security
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