Nvidia Gpu
PulseAugur coverage of Nvidia Gpu — every cluster mentioning Nvidia Gpu across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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NVIDIA发布Kimi-K2.6-DFlash以优化Moonshot AI延迟
NVIDIA推出了Kimi-K2.6-DFlash，这是专为Moonshot AI的Kimi-K2.6模型设计的草稿头。该新组件通过NVIDIA Model Optimizer针对推测解码进行了优化，旨在减少在NVIDIA GPU硬件上运行时代理和RAG系统的延迟。Kimi-K2.6-DFlash是在NVIDIA Open Model License下发布的。
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ComfyUI-MAMMA 节点支持动作捕捉和 USD 导出
一组新的 ComfyUI 自定义节点 ComfyUI-MAMMA 已发布，支持无标记多摄像头动作捕捉和 SMPL-X 拟合。这些节点允许用户在 ComfyUI 中处理多摄像头视频，导出与 Maya、Houdini、Blender 和 Unreal Engine 等流行 3D 软件兼容的动画 USD 文件。该系统设计为使用 micromamba 自包含，需要 Windows 和 NVIDIA GPU，以及需要免费注册的受限权重。
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Apple 利用 Google Cloud NVIDIA GPU 进行私有云计算
Apple 正在利用托管在 Google Cloud 上的 NVIDIA GPU 来推出其新的“私有云计算”(PCC)服务。该计划旨在提高 AI 处理能力，同时维护用户隐私。PCC 服务将允许开发者访问强大的计算资源，用于 AI 模型训练和推理。
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智谱AI构建国产芯片的AI“电网”
智谱AI是一家由中国超级计算项目研究人员创立的初创公司，已开发出“智能算力网”来优化国产AI芯片的使用。他们的系统集成了包括NVIDIA GPU和中国AI加速器在内的各种异构计算资源，以标准化和高效地生产AI token。据报道，该平台通过优化推理过程并确保高可用性，将token生产成本降低了40%，并将吞吐量提高了高达50%。
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指南详述使用 llama.cpp 和 Ollama 进行本地 LLM 设置
这一系列指南详细介绍了如何在 Linux 系统上本地设置和运行大型语言模型（LLM）。内容涵盖框架比较，重点关注 llama.cpp 和 Ollama，并提供了两者的分步安装说明。指南还解释了模型选择、量化类型以及如何配置 API 服务器以与其他工具集成。最后，它们提供了有关设置 systemd 服务以实现持续运行、监控性能和解决常见问题的建议。
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Microsoft 的 Advanced Shader Delivery 将 Forza Horizon 6 的加载时间缩短了 95%
Microsoft 推出了 Advanced Shader Delivery (ASD) 技术，通过预编译着色器显著缩短游戏加载时间。此功能现已通过 Xbox PC 应用在 Windows 11 PC 上支持 RDNA 3 及更高版本的 AMD GPU，可将启动时间最多缩短 95%。ASD 通过从针对用户特定硬件配置量身定制的云数据库下载预编译的着色器来工作，消除了设备上编译的需要。