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English(EN) Trustworthy AI Starts With Grain, Context And Permissions

可信赖的AI取决于数据上下文、权限和明确的规则

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

构建可信赖的AI需要一个强大的数据基础，这不仅仅是整合信息。公司必须为数据的定义、所有权和转换建立明确的规则，以确保不同系统之间的一致性和准确性。这包括创建一个上下文层，指导AI模型如何解释和使用数据，尤其是在医疗保健等受监管的领域，隐私和合规性至关重要。在将AI扩展到整个组织之前，从一个单一的、定义明确的用例开始，对于验证数据架构和确保其可靠性至关重要。 AI

影响 强调了结构化数据和上下文层对于实现可靠的AI应用（尤其是在敏感领域）的关键需求。

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报道来源 [1]

  1. Forbes — Innovation TIER_1 English(EN) · Sharan Senthilvasan, Forbes Councils Member ·

    Trustworthy AI Starts With Grain, Context And Permissions

    The platform needs rules that ensure the same question produces the same answer every time.​

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