Sharan Senthilvasan

可信赖的AI取决于数据上下文、权限和明确的规则

构建可信赖的AI需要一个强大的数据基础，这不仅仅是整合信息。公司必须为数据的定义、所有权和转换建立明确的规则，以确保不同系统之间的一致性和准确性。这包括创建一个上下文层，指导AI模型如何解释和使用数据，尤其是在医疗保健等受监管的领域，隐私和合规性至关重要。在将AI扩展到整个组织之前，从一个单一的、定义明确的用例开始，对于验证数据架构和确保其可靠性至关重要。