在云GPU上训练AI模型所需时间可能从几分钟到几个月不等,这很大程度上取决于模型大小、数据集大小以及使用的GPU数量。一项小型微调任务可能不到五分钟即可完成,而从头开始训练一个包含数十亿个token的大型语言模型可能需要数十个高端GPU(如NVIDIA H100)运行数天。GPU利用率、GPU之间的通信开销以及处理的总token数量等因素,都会显著影响最终的训练时间和成本。 AI
影响 为估算训练大型语言模型的计算成本和时间提供了实用的框架。
排序理由 文章提供了估算AI模型训练时间的详细技术分析和公式,引用了研究论文和已发布的模型训练数据。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Andrej Karpathy
- Chinchilla
- Google DeepMind
- GPT-2
- Kaplan et al.
- Llama 3
- Llama~3.1
- Meta*
- node
- Nvidia
- Nvidia A100
- NVIDIA H100
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