Anubis 是一个旨在保护网站免受激进的人工智能抓取的新系统,它实施了类似于 Hashcash 的工作量证明方案。这种方法会给单个请求增加少量的计算负担,而对于大规模抓取操作来说,这种负担会变得非常显著,从而增加了人工智能公司的成本。最终目标是争取时间来开发更复杂的方法来识别和阻止自动化机器人,例如对无头浏览器进行指纹识别,以确保合法用户不受干扰。 AI
影响 该系统旨在减轻人工智能公司激进抓取网站的影响,这可能会影响人工智能训练的数据可用性。
排序理由 该条目描述了一个用于特定目的(阻止人工智能抓取)的新工具/系统。
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