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人工智能凸显医疗保健数据模式的缺陷，要求采用新方法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-15 12:45

医疗保健现有的数据模式，为计费和效率而构建，无意中将健康感知限制在离散事件而非连续信号。人工智能在定义空间内持续优化的能力，正如Andrej Karpathy的AutoResearch所展示的那样，凸显了这些被称为“program.md”的数据模式的关键重要性。如果这些数据模式存在缺陷，人工智能将有效地优化错误的结果，这突显了需要能够识别和学习当前数据本体论局限性的系统。 AI

影响人工智能在定义数据模式内进行优化的能力，凸显了改进医疗保健本体论以改善患者护理的迫切需求。

排序理由这篇文章是一篇评论文章，讨论了人工智能对医疗保健数据结构的影响，并与人工智能研究项目进行了类比。

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Forbes — Innovation TIER_1 English(EN) · Urvish Parikh, Forbes Councils Member · 2026-05-15 12:45

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Healthcare's schemas are its program.md. And most of the industry hasn't looked at that file in decades.

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