Urvish Parikh

人工智能凸显医疗保健数据模式的缺陷，要求采用新方法

医疗保健现有的数据模式，为计费和效率而构建，无意中将健康感知限制在离散事件而非连续信号。人工智能在定义空间内持续优化的能力，正如Andrej Karpathy的AutoResearch所展示的那样，凸显了这些被称为“program.md”的数据模式的关键重要性。如果这些数据模式存在缺陷，人工智能将有效地优化错误的结果，这突显了需要能够识别和学习当前数据本体论局限性的系统。