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English(EN) Introducing DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Dynamic v3.1 Unsloth GGUFs

Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1 Dynamic V3.1 GGUFs,声称准确率有所提升

Unsloth 发布了 DeepSeek-V4.1-1017 Dynamic V3.1 模型的新 GGUF 版本,声称与其它 GGUF 格式相比,在准确率和尺寸效率方面更胜一筹。据报道,在 AIME25 和 LiveCodeBench 等各种指标的基准测试中,即使在较低的比特量化下,Unsloth 的版本也优于竞争对手。该公司还强调了其 Unsloth Desktop 应用程序的新功能,包括浏览器使用和 TTS 管道。 AI

影响 为在本地运行大型语言模型提供了更高的效率和准确性。

排序理由 这是量化模型格式和相关软件改进的发布,而不是主要实验室发布的新前沿模型。

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Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1 Dynamic V3.1 GGUFs,声称准确率有所提升

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这是量化模型格式和相关软件改进的发布,而不是主要实验室发布的新前沿模型。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/danielhanchen ·

    推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Dynamic v3.1 Unsloth GGUFs

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xjfuqh/introducing_deepseekv41flash1017_dynamic_v31/"> <img alt="Introducing DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Dynamic v3.1 Unsloth GGUFs" src="https://preview.redd.it/v9q24jegzlyh1.png?width=640&amp;crop=smart&amp;au…