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Dynamic v3.1
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Unsloth 发布更新的 Qwen3.8-Flash-Next GGUF 模型，准确性有所提高
Unsloth 发布了 Qwen3.8-Flash-Next 模型动态 v3.1 版本的更新 GGUF 文件。与先前版本相比，这些新版本在 DeepSWE 和 Terminal Bench 等基准测试中的准确性提高了 10-15%。此次更新还引入了针对各种量化的新词组切换过程，该过程建立在之前与 DeepSeek-V4.1-Flash 的工作基础上。
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Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1 Dynamic V3.1 GGUFs，声称准确率有所提升
Unsloth 发布了 DeepSeek-V4.1-1017 Dynamic V3.1 模型的新 GGUF 版本，声称与其它 GGUF 格式相比，在准确率和尺寸效率方面更胜一筹。据报道，在 AIME25 和 LiveCodeBench 等各种指标的基准测试中，即使在较低的比特量化下，Unsloth 的版本也优于竞争对手。该公司还强调了其 Unsloth Desktop 应用程序的新功能，包括浏览器使用和 TTS 管道。