企业人工智能的采用正面临重大瓶颈，许多组织难以将项目从试点阶段推进到能够带来可衡量业务价值的生产系统。尽管知识工作者的人工智能使用率很高，但绝大多数高管报告投资回报率很低。挑战不在于模型能力，而在于将人工智能集成到复杂的现实世界数据、工作流程和运营系统中。前线部署工程（FDE）是一种由 Palantir 开创，现已被 AWS 和 OpenAI 等公司采纳的模式，它将高级工程师直接嵌入客户环境中编写生产代码并确保切实的成果。 AI
影响 这种方法解决了人工智能采用中的关键“最后一公里”问题，有可能加速企业的投资回报率并克服集成障碍。
排序理由 文章讨论了一种特定的工程方法（FDE）及其在人工智能部署挑战中的应用，而不是发布新的 AI 模型或核心研究。
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