English(EN) Is temperature 0 deterministic? How does your team handle LLM randomness?

LLM 温度 0 不是确定性的；研究解释了原因

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-30 09:23

即使将温度参数设置为 0，LLM 开发人员和用户在实现确定性输出时也面临挑战。Thinking Machines Lab 的研究表明，即使在温度 0 时，LLM 响应的差异也不是由于浮点不准确，而是由于服务器端的批处理策略。对于 API 用户来说，控制批处理大小不是一个选项，这使得实现真正的确定性变得困难。处理这种随机性的策略包括接受方差、谨慎使用固定种子或采用记录-重放方法以确保一致性。 AI

影响理解 LLM 输出的可变性对于可靠的应用程序开发和测试至关重要。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · M.T.Ramkrushna · 2026-10-30 09:23

温度0是否确定性？您的团队如何处理LLM的随机性？

Friday AI Question. This one comes up the first time a test that passed yesterday fails today with the exact same prompt: How do you handle LLM randomness in your app and your tests? <ul> <li> A. Temperature 0. Set temperature to 0 …

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