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English(EN) "Your MCP server's tool list can be refused before the model sees it: the rules three AI APIs applied to 21,812 lists"

研究发现人工智能 API 在工具列表接受规则上存在差异

一项近期分析检查了提交给三个人工智能 API 的工具列表:Claude Haiku 5.5、GPT-5 nano 和 Gemini 2.5-Flash。研究发现,每个 API 在接受工具列表方面都执行自己独特的规则,导致拒绝率不同。Anthropic 的 API 拒绝了 456 个列表,OpenAI 的拒绝了 591 个,Google 的拒绝了 7 个,此外还有 135 个未解释的拒绝。研究结果表明,服务器作者应遵守特定的命名约定、唯一性、模式类型和工具数量限制,以确保更广泛的 API 兼容性。 AI

影响 开发人员需要了解不同的 API 工具列表规则,以确保更广泛的兼容性并避免被拒绝。

排序理由 该项目详细介绍了一项研究及其关于人工智能 API 行为的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究发现人工智能 API 在工具列表接受规则上存在差异

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该项目详细介绍了一项研究及其关于人工智能 API 行为的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · md sultan mahamud ·

    模型在看到你的MCP服务器工具列表前即可拒绝:三款AI API应用于21,812个列表的规则

    <p>We read the tool lists of MCP servers in the official MCP registry. Then we sent each list, once, to three small AI models through their vendors' Batch APIs: Claude Haiku 5.5, GPT-5-nano and Gemini 2.5 Flash. Each model was set to its lowest reasoning level and got one fixed r…