English(EN) Lend and borrow resources across teams with AWS Batch’s quota management for SageMaker Training jobs

AWS Batch 通过新的 GPU 共享配额管理增强 SageMaker Training 功能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-29 16:58

AWS 推出了适用于 AWS Batch 的新配额管理功能，旨在简化 Amazon SageMaker Training 作业的资源分配。此功能允许管理员将 GPU 容量划分为不同团队或项目的配额份额，从而实现灵活的资源共享策略，例如借用闲置容量。该系统还支持份额内抢占，以优先处理高优先级工作负载，确保 GPU 的高效利用，并随着 AI/ML 运营的扩展而降低管理开销。 AI

影响简化了 ML 训练的 GPU 资源分配，有可能提高利用率并降低了扩展 AI/ML 运营的组织的成本。

排序理由现有服务（AWS Batch）的产品更新，为另一项服务（SageMaker Training）增加了功能。

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AWS Batch 通过新的 GPU 共享配额管理增强 SageMaker Training 功能

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AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Michelle Goodstein · 2026-10-29 16:58

使用 AWS Batch 的 SageMaker Training 作业配额管理，跨团队借用和分配资源

AWS Batch quota management is a new scheduling capability you can use to divide GPU capacity into quota shares per team or project, automatically lend idle capacity across shares, and use preemption to run your highest-priority SageMaker Training jobs first, all without manual co…

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