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SageMaker Python SDK

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  1. TOOL · CL_299080 ·

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    Amazon SageMaker JumpStart 现在提供了一个简化的流程来部署和评估预训练的 AI 模型。用户可以在 SageMaker 控制台中发现模型，使用优化的配置部署它们，并使用 SageMaker Python SDK 测试性能。此工作流程允许重复评估延迟和生成速率，并提供测试后清理选项。
  2. TOOL · CL_224339 ·

    Amazon SageMaker Feature Store 增加了批量写入和记录发现 API

    Amazon SageMaker Feature Store 推出了两个新 API，以提高管理机器学习特征的效率和可用性。BatchWriteRecord API 允许单次调用最多摄入 25 条记录，与单独写入记录相比，显著降低了开销。此外，ListRecords API 使开发人员能够枚举和发现 feature group 中的记录，支持 Standard 和 In-Memory 两种存储层。