本文提倡在使用AI智能体时采取一种“不合理”的方法,将其能力与人类同事进行对比。与可能因士气问题或丢弃工作而产生沉没成本的人类不同,AI智能体可以在没有这些缺点的情况下生成大量设计或代码变体。作者建议通过同时要求智能体提供多个选项来利用这一点,特别是在UI开发方面,然后不带感情色彩地进行评估。这种方法类似于广度优先探索策略,允许并行评估不同的解决方案,与传统的深度优先方法相比,在处理AI的速度和成本效益时更有效。 AI
影响 通过实现更快速的设计选项迭代和评估,这种方法可以加速产品开发周期。
排序理由 该条目是一篇讨论使用AI智能体方法的观点文章,而非发布或研究。
- Agentic Engineering
- Latent.Space
- Lessons Learned Vol. 1
- Lessons Learned Vol. 2
- Simple English Wikipedia
- Thorsten Ball
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →