Agentic Engineering
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5 天有情绪数据
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Tableau MCP：AI 的新 ODBC，用于数据访问和分析
Tableau 的模型上下文协议 (MCP) 充当中介，类似于数据库的 ODBC 或设备的 USB-C，使 AI 应用程序能够访问数据源、元数据和视图。MCP 服务器本身不包含 LLM；相反，它通过提供资源和工具供 AI 客户端与 Tableau 等系统进行交互来促进通信。MCP 的真正价值不仅在于连接性，还在于将其与有效的提示、技能创作和代理工程相结合，以获得有意义的见解并自动化复杂任务。
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AI生产力收益需要专业知识和工具，AMA探讨Agentic工程
AI生产力收益是可实现的，但需要专业知识以及工具和基础设施的正确设置。即将举行的AMA会议将深入探讨Agentic工程，特别是在Svelte框架内，并邀请与会者提问。
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bed-Con AI 与 Agentic Engineering 会议定于 2026 年 9 月举行
bed-Con AI 与 Agentic Engineering 会议将于 2026 年 9 月 23 日至 24 日在柏林自由大学举行。本次活动将设有专注于 agentic 软件开发、大型语言模型 (LLM) 和 AI 驱动的工程的实用课程。与会者可以期待获得关于他们自己项目的实践见解和适用想法。
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Agentic Engineering 系列以 Svelte 重设计指南收官
Agentic Engineering 系列的最后一集现已发布，重点关注 Svelte 并由 Paolo Ricchiuti 主讲。本集将指导观众如何使用 Impeccable 技能重新设计应用程序。
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Agentic Engineering在软件开发中被证明是有效的
Agentic Engineering已在专业的软件开发环境中成功实施，经过大约六个月的使用后，获得了积极的反思。这种方法涉及利用自主代理来协助软件开发生命周期的各个阶段。
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AI 对软件架构和维护的影响引发争论
Agentic Engineering Patterns 的概念正在被探索，重点关注 AI 代码生成如何影响软件架构和维护。讨论围绕 AI 工具是增强架构技能还是降低人类维护者的重要性展开。关键考虑领域包括自动化测试、认知负债和整体开发人员生产力。
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Agentic Engineering 系列探讨上下文管理和测试
Agentic Engineering 系列的最新剧集深入探讨了保持代理专注和管理上下文的有效方法。它们探讨了测试驱动开发和 Git 如何为验证和迭代代理输出提供必要的护栏。
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作者承认Agentic AI已稳定，重新拥抱工程
作者反思了过去对Agentic AI的怀疑，承认自己对其局限性的看法是错误的。他们宣布，长期运行的Agent已变得稳定，这促使他们重新拥抱“Agentic Engineering”。文章还提到了完成硕士学位、在自主移动机器人平台上工作、参加NVIDIA GTC以及继续参加AI聚会，同时也提及了个人活动和离开高通的感想。
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Karpathy 将“vibe coding”重新命名为“agentic engineering”
人工智能开发领域的知名人士 Andrej Karpathy 已将其“vibe coding”概念演变为“agentic engineering”。这种新方法侧重于编排 AI 代理来编写代码，而不是直接编写代码，旨在在利用 AI 能力的同时保持软件质量。在麻省理工学院的一次活动中，人们讨论了 Blitzy 等工具如何通过在代理交互中创建知识图谱来克服上下文窗口限制，从而将其应用于企业。
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Agentic Engineering: 构建能够规划和执行任务的 AI 代理
Agentic engineering 是一个新兴领域，专注于开发能够自主决策和执行任务的 AI 代理。这种方法强调创建能够独立推理、规划和行动以实现复杂目标的系统。Agentic engineering 的发展对于将 AI 能力从简单的任务完成提升到更复杂的解决问题至关重要。