AI Token的成本正在下降,但底层计算能力的开销仍然很高,这表明价格将持续波动。虽然平均Token价格正在下跌,但这主要是因为用户将常规任务转移到成本较低的模型上,而不是供应商直接降价。企业领导者应关注完成任务的总成本,包括可能的重新运行和人工监督,而不仅仅是每个Token的费率。优化AI使用涉及为特定任务选择合适的模型和投入程度,明智地提供给AI的上下文,并理解更便宜的AI可能由于Jevons悖论而导致总体使用量增加。 AI
影响 企业领导者必须通过关注任务完成的总成本以及优化模型选择和使用来重新评估AI的成本效益。
排序理由 文章讨论了与AI相关的商业策略和成本优化,而不是特定的AI发布或开发。
- Andreessen Horowitz
- Anthropic
- Citadel Securities
- Inc. 5000
- Lindsey Witmer Collins
- OpenAI
- Ramp
- Scribbly Books
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