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  1. COMMENTARY · CL_200628 ·

    如果实施不当,人工智能自动化可能会损害员工敬业度

    一个旨在为销售团队自动化冷启动外联的人工智能解决方案,无意中让一名员工的工作表现变差,并降低了她的工作满意度。首席执行官意识到,该人工智能工具自动化了该角色的最关键、以人为中心的环节——建立关系——而不是处理更繁琐的研究任务。为了纠正这一点,开发了一个新的人工智能系统,该系统负责后台研究并提供背景信息,让员工能够专注于个性化的人际互动,从而提高她的工作表现和工作满意度。

  2. COMMENTARY · CL_142304 ·

    AI学习效率和“个性”成为关注焦点

    研究人员正在通过研究婴儿的学习方式来探索新的AI开发方法,因为当前模型在效率和理解物理世界方面存在困难。一项新的挑战EgoBabyVLM,在收集的婴儿视频数据上测试视觉语言模型,揭示了与人类学习相比的显著不足。与此同时,AI模型的“个性”或“气质”正成为关键的设计考量,超越了原始智能。Anthropic等公司正在明确训练其模型,如Claude 3,使其表现出好奇心和开放性等特定特征,认识到AI的性情会影响用户的认知和决策。