研究人员开发了一种新颖的高斯过程状态空间模型(GP-SSM),以改进历史相关材料的本构建模。这一新框架用灵活的GP回归取代了传统的固定函数形式,并直接从可观察的应力-应变历史中学习潜在状态变量,自然地融入了不确定性量化。GP-SSM被应用于三轴压缩下的准脆性材料,成功地重现了复杂的行为和结构响应,并已导出用于Abaqus/Explicit。 AI
影响 这项研究引入了一种更灵活、更具不确定性感知能力的材料建模方法,有望改进工程和计算科学中的模拟。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新建模技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- Abaqus/Explicit
- Gaussian process
- Gaussian Process State Space Model
- Karagozian and Case Concrete
- Kingsborough Community College
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