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English(EN) From Legacy Fortran to Portable Kokkos: An Autonomous Agentic AI Workflow

AI 代理自主现代化遗留 Fortran 代码以用于 HPC

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个自主的 AI 工作流，能够将遗留 Fortran 代码库现代化，以适应高性能计算 (HPC) 环境。该 Agentic 系统使用专门的大型语言模型 (LLM) 将 Fortran 内核转换为可移植的 Kokkos C++ 程序，并进行验证、编译、运行、测试、调试和优化。该工作流成功地现代化了基准测试内核，生成的优化 Kokkos 代码在性能上优于其 Fortran 基线，并且 GPT-5 等付费模型比 Llama4-Maverick 等开源替代品更有效。 AI

影响 证明了由 LLM 驱动的 Agentic 系统可以自主地现代化遗留科学应用程序，以提高在各种超级计算机上的性能和可移植性。

排序理由 该集群描述了一篇详细介绍代码现代化新颖 AI 工作流的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sparsh Gupta, Kamalavasan Kamalakkannan, Maxim Moraru, Galen Shipman, Patrick Diehl ·

    从遗留 Fortran 到便携式 Kokkos：一个自主代理式 AI 工作流

    arXiv:2509.12443v4 Announce Type: replace-cross Abstract: Scientific applications continue to rely on legacy Fortran codebases originally developed for homogeneous, CPU-based systems. As High-Performance Computing (HPC) shifts toward heterogeneous GPU-accelerated architectures, m…

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