high-performance computing
PulseAugur coverage of high-performance computing — every cluster mentioning high-performance computing across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-05-15 research_milestone Publication of a paper detailing a new heuristic-based method for merging HPC traces to extend hardware counter coverage for ML performance prediction. 来源
15 天有情绪数据
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美国联邦政府投资 6 亿美元用于 HPC AI 工作负载安全
美国联邦政府正投资 6 亿美元，以加强高性能计算 (HPC) AI 工作负载的运行时安全。随着 AI 应用日益融入 HPC 环境，这项举措认识到对强大安全措施的关键需求。拟议的架构旨在主动应对这些安全挑战。
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SiPearl 的 Rhea CPU 进入实验室测试，目标是 2026 年底上市
SiPearl 已成功收到其 Rhea CPU 的首批芯片样品，这是欧洲自主高性能计算 (HPC) 努力的一个重要里程碑。Rhea1 处理器拥有超过 80 个 Arm Neoverse V1 核心以及配备 HBM2E 和 DDR5 的先进内存子系统，目前正在进行为期 12 周的启动测试。尽管开发周期漫长，SiPearl 预计 Rhea1 将于 2026 年底全面上市，由于 HBM2E 供应限制，初期将进行有限的生产以满足特定合作伙伴的需求。
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三星开始量产新款AI企业级SSD
三星已启动其新款PM1763企业级SSD的量产，该SSD旨在增强AI和高性能计算服务器。这款SSD拥有令人印象深刻的读取和写入速度，分别为28,400 MB/s和21,900 MB/s，并且仅需1.4秒即可加载一个40GB的LLM。与前代PM1753相比，PM1763的能效也提高了80%，并已被纳入AI训练的成本模型中。
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数据中心市场至2031年将达到1.336万亿美元，由人工智能和云驱动
全球数据中心解决方案市场预计到2031年将达到1.336万亿美元，这得益于人工智能、云计算和高性能计算（HPC）日益增长的需求。这一增长将需要对密集计算能力、先进冷却系统、智能电源管理以及数据中心基础设施管理（DCIM）和楼宇管理系统（BMS）进行大量投资。由于大规模超大规模部署和快速采用人工智能，北美预计将引领这一市场扩张。
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中国大宗商品价格下跌；人工智能推动特种化学品需求
中国大宗商品价格指数6月份小幅下跌，环比下降1.7%，同比上涨17.6%。在监测的50种大宗商品中，11种商品价格上涨，其中焦煤、焦炭和瓦楞纸涨幅居前。在科技领域，国内氟化工企业正进军半导体制造所需的高纯电子级氢氟酸，打破了过去的垄断。此外，受人工智能和高性能计算日益增长的热密度驱动，这些企业正在开发用于数据中心液冷的全氟聚醚（PFPE）。
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AI和半导体推动含氟材料增长
光大证券已识别出含氟新材料的高增长阶段，由半导体和AI行业驱动。国内含氟化工企业正扩展到该领域，特别专注于高纯度电子级氢氟酸，这是芯片制造的关键组成部分，此前由日美公司主导。此外，AI推动的高性能计算和数据中心需求的增加，正驱动液冷解决方案的应用。含氟化工企业正通过开发全氟聚醚（PFPE）等先进材料来应对这些冷却系统，凸显了含氟化工行业向更高价值和技术复杂性转型的重大变化。
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受AI芯片需求激增影响，三星晶圆代工4nm产能售罄
三星晶圆代工正经历其先进半导体制造工艺需求的激增，特别是与AI相关的芯片。公司的4nm工艺已基本售罄，明年产能也已全部预订。此外，部分8nm工艺生产线正接近满负荷运行。这种需求的增长已导致三星晶圆代工实施配额制度，优先考虑现有客户并选择性地接受新订单，这反映了整个行业向AI加速器和HPC芯片的广泛转变。
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Transformer模型提升疫苗表位选择效率
研究人员开发了一种基于Transformer的主动学习方法，以提高疫苗表位选择的效率。该方法通过优化模型架构、训练配置和采集策略，显著提高了识别猪繁殖与呼吸综合征（PRRS）高亲和力结合表位的准确性。与随机抽样相比，主动学习策略（特别是使用Transformer模型）表现出更优越的性能，在某些条件下甚至优于在两倍数据量下训练的标准基线模型。
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高性能计算上的AI：小组讨论全球AI工厂的兴起
ISC 2026会议上的一个小组讨论聚焦于高性能计算（HPC）驱动的AI的挑战与机遇。题为“全球高性能计算驱动的AI工厂的兴起”的讨论，探讨了性能工程以及AI在高性能计算环境中的日益增长的整合。
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ISC26 闭幕，聚焦高性能计算和量子计算的讨论
国际超级计算大会 (ISC26) 即将闭幕，会议期间就高性能计算 (HPC) 和量子计算展开了讨论。于利希超级计算中心 (JSC) 展示了其 JUPITER、JAIF 和 JUNIQ 项目的见解，并在展厅、研讨会和社区会议中与 HPC 社区进行了交流。
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ISC 2026大会在汉堡聚焦HPC和AI
国际超级计算大会（ISC）正在德国汉堡举行，与会者们在线上分享他们的体验。本次大会聚焦高性能计算（HPC）和人工智能（AI），与会者们利用社交媒体进行交流和分享见解。
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台积电将先进芯片产能提升70%以满足AI需求
台积电正大幅增加其先进制造产能，计划在2026年至2028年间，N2/A16工艺的复合年增长率达到70%。此次扩张得益于人工智能和高性能计算的激增，台积电预计到2030年，这两项将占全球半导体市场的55%。该公司还预计N3和N5工艺以及CoWoS和SoIC等先进封装解决方案将实现可观增长，以满足这一需求。
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Supermicro 推出适用于融合式 HPC 和 AI 的 NVIDIA Vera Rubin NVL4 蓝图
Supermicro 推出了 NVIDIA Vera Rubin NVL4 数据中心构建模块系统的蓝图。此新产品提供原生双精度浮点性能，满足融合式高性能计算和 AI 基础设施的需求。
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NVIDIA Vera Rubin NVL4 系统将于 2026 年第四季度推出，AI 算力达 7 百亿亿次 · 追踪 2 个来源
NVIDIA 发布了其 Vera Rubin NVL4 系统，专为气候建模和流体动力学等要求严苛的 HPC 和 AI 工作负载而设计。该平台集成了 Rubin GPU 和 Vera CPU，采用 NVLink、InfiniBand 和液冷技术，实现统一设计。它提供超过 7 百亿亿次的 AI 算力和约 5 千万亿次 FP64 科学计算能力，每机架密度高达 144 个 GPU。包括 Dell、HPE 和 Supermicro 在内的主要制…
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Digital Realty 向美国和非洲的数据中心扩张投资 16 亿美元
Digital Realty 将通过一项 16.1 亿美元的投资，在三个关键领域扩展其数字基础设施。该公司将以 4.75 亿美元收购堪萨斯州 1,440 英亩土地，用于建设一个拥有高达 2.0 GW 的重要电力分配的超大规模数据中心园区，以解决传统市场的电力稀缺问题。此外，Digital Realty 将以 6.5 亿美元增持南非数据中心运营商 Teraco 的股份至 77%，巩固其在非洲数字生态系统中的地位。最后，该公司将以 4.8…
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深圳海 GAI 智源在港交所上市，瞄准多光谱 AI 市场
专注于多光谱人工智能的深圳海 GAI 智源（01392.HK）已成功在香港交易所上市，IPO 估值达 230 亿港元。尽管营收显著增长，但公司上一财年净利润有所下降，原因归咎于一般、行政及研发费用的增加。海 GAI 智源的核心业务已转向 AI 大模型服务，该业务目前占其营收的一半以上，但该服务的毛利率有所下降。公司运营现金流也出现净流出，主要原因是应收账款和库存增加，特别是为其 AI 服务所需的高性能计算（HPC）服务器。
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科学机器学习在流体动力学建模方面取得进展 · 跟踪到2个来源
本章探讨了科学机器学习（SciML）在模拟复杂流体流动和输运现象方面的进展。它详细介绍了奇异值分解、动态模式分解、物理信息神经网络（PINNs）和 $\beta$-变分自编码器（$\beta$-VAEs）等方法，以创建高效的代理模型。该工作将这些技术与高性能计算策略相结合，包括自适应网格细化/粗化（AMR/C），以降低浊流和热对流等应用的计算成本。
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基础人工智能研究：没有HPC是否可行？
Reddit 的 r/MachineLearning 子版块上的一场讨论，探讨了在没有高性能计算（HPC）的情况下是否仍能进行基础人工智能研究。一位用户引用了“Attention Is All You Need”这篇论文，作为当时使用易于获取的硬件完成的研究的例子，并质疑如今是否还能在没有大规模基础设施的情况下做出类似的贡献。
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人工智能与高性能计算的融合要求新的验证标准以建立信任
人工智能与高性能计算（HPC）工作流程的整合，正在创造对强大验证流程的迫切需求。虽然高性能计算传统上强调数值严谨性和可重复性，但人工智能的统计性质带来了挑战这些标准的复杂性。因此，用户对人工智能输出的信任正成为首要关注点，尤其是在医疗保健和金融等高风险领域，竞争焦点已从原始性能转向可证明的验证和确认能力。
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JSC 将在 ISC26 上展示其百亿亿次计算、AI 和量子技术
于利希超级计算中心（JSC）将参加于6月22日至26日在汉堡举行的国际高性能计算（HPC）会议 ISC26。JSC 将重点展示其在欧洲首台百亿亿次超级计算机 JUPITER、JUPITER AI Factory (JAIF) 以及量子计算方面的进展。与会者可以在 #Z02 和 #K02 展位与 JSC 专家交流，讨论 HPC、AI 和量子技术的融合。