English(EN) ReMATF: Recurrent Motion-Adaptive Multi-scale Turbulence Mitigation for Dynamic Scenes

新的ReMATF框架有效缓解视频湍流

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-27 04:00

研究人员开发了ReMATF，一个新颖的循环框架，旨在缓解视频中的大气湍流。该轻量级系统一次仅处理两帧，与现有的多帧方法相比，显著降低了计算成本和内存使用量。ReMATF采用带有时间扭曲的多尺度编码器-解码器和运动自适应融合模块，以增强时间连贯性、减少闪烁并锐化细节。实验证明，在峰值信噪比、结构相似性度量和lpips方面有显著改进，使其适用于资源受限环境下的实时应用。 AI

影响提供了一种更高效的视频处理方法，可能在受大气失真影响的领域实现实时应用。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Zhiming Liu, Zhicheng Zou, Nantheera Anantrasirichai · 2026-10-27 04:00

ReMATF：动态场景的循环运动自适应多尺度湍流缓解

arXiv:2605.21440v2 Announce Type: replace Abstract: Atmospheric turbulence severely degrades video quality by introducing distortions such as geometric warping, blur, and temporal flickering, posing significant challenges to both visual clarity and temporal consistency. Current s…

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