English(EN) DAOS: A Multimodal In-cabin Behavior Monitoring with Driver Action-Object Synergy Dataset

新的DAOS数据集和AOR-Net框架推动了多模态车内行为监测的发展

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-27 04:00

研究人员推出了驾驶员动作与对象协同（DAOS）数据集，这是一个用于车内多模态动作理解的新资源。该数据集包含9,787个视频片段、36种细粒度动作和15种对象类别，具有来自多个摄像头视图的同步RGB、红外和深度数据。为了利用该数据集，研究团队还开发了动作-对象-关系网络（AOR-Net），这是一个视觉-语言框架，利用链式动作提示和混合思维模块，通过局部对象和关系线索逐步进行全局运动的接地。 AI

影响增强了复杂环境下的多模态理解能力，有望改进驾驶员辅助和监测系统。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Yiming Li, Dan Lin, Wenfei Liang, Tianyi Liu, Chen Cai, Wenqian Wang, Kim-Hui Yap, Liang Zhao, Bingbing Li · 2026-10-27 04:00

DAOS：一个多模态车内行为监测与驾驶员动作-对象协同数据集

arXiv:2601.11990v2 Announce Type: replace Abstract: Multimodal action understanding requires complementary sensory observations to be connected with structured semantic knowledge. This is particularly challenging in vehicle cabins, where fine-grained actions exhibit similar upper…

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