研究人员开发了一种名为 ReVision 的新方法,通过减少 AI 计算机使用代理 (CUA) 处理的视觉代币数量来提高其效率。CUA 通常将屏幕截图编码成大量代币,这会增加成本并限制它们可以考虑的历史记录。ReVision 使用学习到的块选择器来消除连续屏幕截图中的冗余视觉信息,同时保留空间结构。在 Qwen2.5-VL-7B 在 OSWorld 和 WebTailBench 等基准测试上的测试中,ReVision 平均将代币使用量减少了 46%,同时将成功率提高了 3%,使代理能够更有效地处理更长的交互历史。 AI
影响 使 AI 代理能够以更低的计算成本处理更长的交互历史,从而可能提高复杂任务的性能。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍 AI 代理新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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