一篇新的arXiv论文探讨了如何影响语言模型的响应,发现建议在提示中的位置对其有效性有显著影响。研究人员发现,在模型答案之前放置的建议对其准确性最不利,而带有错误理由的建议在提示早期放置时危害最大。将建议归因于权威人士并以断言的方式措辞也会增加错误率,尽管命名的具体权威影响较小。研究还发现,在建议之前重述正确答案可以保护其不被覆盖。 AI
影响 研究结果可为改进LLM可靠性和安全性的提示工程策略提供信息。
排序理由 学术论文,详细介绍LLM行为的新研究发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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