一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了人类和大型语言模型（LLMs）在语言生产力方面的概念。研究发现，人类即使在无法辨别意义的情况下，也能将新动词的使用从主动语态泛化到被动语态，这表明人类拥有抽象的语言形式知识。相比之下，LLMs在执行此任务时遇到了困难，只有在为新动词分配了合理的意义时才能成功，这表明它们的句法知识比人类的知识更紧密地与特定的词义和分布相关联。 AI
影响 突出了LLMs和人类在句法知识获取和应用方式上的一个关键区别，表明当前模型可能缺乏真正的抽象语言理解能力。
排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了LLM能力与人类语言使用能力的对比结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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