OmicsLM：新型多模态大语言模型整合定量组学数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-27 04:00

研究人员开发了OmicsLM，一个拥有90亿参数的多模态大语言模型，旨在整合定量组学测量数据和生物学知识进行推理。与以往将组学数据转换为文本或使用狭窄任务特定连接的方法不同，OmicsLM将转录组谱表示为紧凑的连续嵌入，可以与自然语言指令和其他样本整合。该模型在连接实验数据与生物学知识和任务监督的大型语料库上进行了训练，并在新的GEO-OmicsQA基准上进行了评估，在多项任务上取得了最先进的成果。 AI

影响通过整合定量测量与语言模型，实现了对生物数据更复杂的分析和解释。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Maciej Sypetkowski, {\L}ukasz Smoli{\'n}ski, Remigiusz Kinas, Joanna Krawczyk, Bart{\l}omiej Hofman, Aleksandra Mo{\.z}wi{\l}{\l}o, Micha{\l} Pikusa, Tomasz Jetka, Rafa{\l} Powalski · 2026-10-27 04:00

OmicsLM：用于多样本组学推理的多模态大语言模型

arXiv:2605.06728v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Large language models can reason over biological knowledge, but they are not naturally equipped to work with quantitative omics measurements. Existing approaches either convert expression profiles into long textual represe…

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