English(EN) MarkovSim: an LLM Agent Harness with Bounded Context for Long-Horizon Computational Simulation

MarkovSim LLM Harness 管理有界上下文以进行长时仿真

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-27 04:00

研究人员开发了 MarkovSim，一个新颖的 LLM Agent Harness，专为长时计算仿真而设计。该系统通过实施新颖的上下文管理方案，解决了 LLM 超过其上下文窗口的挑战。MarkovSim 将工作流记录存储在结构化内存中，并在状态转换时创建进度的紧凑表示，确保上下文保持有界，无论仿真长度如何。MarkovSim 在有限元分析和六个基准问题上进行了测试，取得了很高的成功率，纠正了求解器操作和模型物理学中的故障，并且仅在需要工程判断时才需要人工干预。 AI

影响该系统通过克服上下文窗口限制，有可能实现更复杂和更长期的 AI 驱动仿真。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yeui-Lung Lei, Wen-Bo Chen, Pan Zhang · 2026-10-27 04:00

MarkovSim：一个具有有限上下文的LLM智能体工具集，用于长时计算模拟

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