研究人员推出了AnalogPortBench,这是一个旨在评估大语言模型(LLMs)在不同工艺节点间移植模拟电路任务的新基准。该基准包含54个任务,涉及十个电路,从简单的电流镜到复杂的伸缩式放大器,并测试了它们从0.18 $\mu$m工艺迁移到SKY130 PDK的能力。对六个前沿LLMs的初步评估显示,虽然模型能够移植基本电路,但它们在处理对裕度敏感的设计时遇到困难,并且很少能识别出不可行的规格,模拟反馈比增加样本量或高级推理更有益。 AI
影响 该基准可以指导能够进行更复杂模拟电路设计和移植的LLMs的开发,从而可能加速硬件开发。
排序理由 该集群包含一篇学术论文,介绍了一个用于评估LLMs在特定技术任务上的新基准。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- 0.18 $\mu$m
- AnalogPortBench
- arXiv
- current mirrors
- Hugging Face
- LLMs
- SKY130 PDK
- telescopic amplifiers
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →