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English(EN) TraceQuery: learning what to recompute from full-denoising trajectory in diffusion language models

TraceQuery框架优化扩散语言模型推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了TraceQuery，一种用于优化扩散大型语言模型（dLLMs）推理过程的新型框架。与以往关注基于表示误差的缓存和重新计算的方法不同，TraceQuery利用全去噪轨迹来指导计算。这种方法识别并仅重新计算最相关的标记位置，显著改善了质量-计算权衡。TraceQuery在各种任务和模型架构中都表现出强大的性能，在保持高精度的同时大幅降低了计算成本。 AI

影响 优化扩散语言模型的推理，可能降低计算成本并提高效率。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yukai Jin, Zhankai Ye, Jiayue Yang, Fangyi Li, Shuoqiu Li, Xu Gao, Shibo Li, Xin Liu, Shangqian Gao ·

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