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English(EN) Application of Artificial Intelligence in the Management of Climate Change-Related Health Issues in Africa

由于基础设施差距，非洲在气候相关健康问题上的AI研究落后于全球同行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

对非洲气候变化与健康相关的人工智能研究的文献计量分析显示，全球与非洲的研究重点之间存在显著差距。全球研究倾向于用于行星健康的复杂预测模型，而非洲的研究则侧重于用于即时传染病管理的本地化、反应性解决方案。这种差异归因于非洲存在的重大结构性障碍，包括计算资源有限、数据碎片化和能源不稳定，这些都阻碍了高级人工智能应用的扩展。该研究主张将国际资金从试点项目转向在非洲开发基础数字基础设施和本地化人工智能框架。 AI

影响 凸显了发展中地区采用人工智能的关键基础设施和数据需求，影响了全球人工智能研究的公平性。

排序理由 该项目是一篇研究论文，详细介绍了人工智能在特定区域和领域的应用情况的文献计量分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Peter Kokol, Martha Kachweka, Helena Blazun Vosner, Samuel Chol Buol, Jernej Zavrsnik, Bojan Zlahtic, Grega Zlahtic ·

    人工智能在非洲气候变化相关健康问题管理中的应用

    arXiv:2610.35294v1 Announce Type: new Abstract: While climate change disproportionately impacts African public health, AI predictive modeling remains heavily constrained. Using a Synthetic Knowledge Synthesis approach and VOSviewer, we conducted a bibliometric analysis of Scopus-…

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