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VOSviewer
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由于基础设施差距，非洲在气候相关健康问题上的AI研究落后于全球同行
对非洲气候变化与健康相关的人工智能研究的文献计量分析显示，全球与非洲的研究重点之间存在显著差距。全球研究倾向于用于行星健康的复杂预测模型，而非洲的研究则侧重于用于即时传染病管理的本地化、反应性解决方案。这种差异归因于非洲存在的重大结构性障碍，包括计算资源有限、数据碎片化和能源不稳定，这些都阻碍了高级人工智能应用的扩展。该研究主张将国际资金从试点项目转向在非洲开发基础数字基础设施和本地化人工智能框架。
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尼日利亚大学研究产出十年分析
对2014年至2023年尼日利亚大学（恩苏卡）研究产出的科学计量分析显示，共发表论文6,353篇。这些出版物获得了86,202次引用，h指数为39。该研究利用VOSviewer软件绘制了合作网络和出版趋势图，旨在为该机构未来的研究战略和政策提供信息。