研究人员开发了FraudSociety,一个新颖的、基于LLM代理的模拟器,旨在模拟金融欺诈经济。该模拟器独特地整合了信息暴露的社会环境和金融账本,以捕捉信息和金融动态。它旨在弥合现有模拟器通常只关注欺诈某一方面的问题。该系统使用需求-意图-行动(Need-Intent-Action)架构进行公民决策,并允许欺诈者根据互动历史和账本状态调整其策略,从而形成一个反馈循环。 AI
影响 该模拟器可以通过提供反欺诈策略的试验场来推进金融欺诈及其预防的研究。
排序理由 该集群描述了一篇介绍金融欺诈新模拟器的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- Canadian Anti-Fraud Centre
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- CORE Recommender
- DagsHub
- Federal Trade Commission
- FraudSociety
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- Need-Intent-Action
- ScienceCast
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →