研究人员发现了一种方法,可以解锁NVIDIA图灵、安培和Ada Lovelace系列消费者GPU的完整张量核心性能。该漏洞绕过了NVIDIA在FP32累加方面为AI和LLM任务设定的有意速度限制,在某些情况下性能翻倍。通过利用NVIDIA固件中的缓冲区溢出漏洞,可以覆盖限速熔断器来实现解锁。然而,由于架构变化,此漏洞不适用于较新的Blackwell架构(RTX 50系列)。 AI
影响 为较旧的NVIDIA消费者GPU上的AI和LLM任务带来了显著的性能提升,可能降低某些工作负载的入门门槛。
排序理由 这描述了一种解锁现有硬件功能的方法,而非新产品发布或基础研究。
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