FP32 accumulation

NVIDIA消费者GPU通过固件漏洞获得完整AI性能 · 跟踪2个来源

研究人员发现了一种方法，可以解锁NVIDIA图灵、安培和Ada Lovelace系列消费者GPU的完整张量核心性能。该漏洞绕过了NVIDIA在FP32累加方面为AI和LLM任务设定的有意速度限制，在某些情况下性能翻倍。通过利用NVIDIA固件中的缓冲区溢出漏洞，可以覆盖限速熔断器来实现解锁。然而，由于架构变化，此漏洞不适用于较新的Blackwell架构（RTX 50系列）。